目前国内GPT模型中，BERT和GPT-2都是比较好用的模型。因为BERT采用双向Transformer编码器，具有更加强大的语义表达能力，广泛应用于文本分类、命名实体识别、文本匹配等多个领域；GPT-2则是单向Transformer解码器，可以生成优秀的自然语言文本，具有很高的生成能力，被广泛应用于文本生成、对话系统等领域。两个模型均在学术和工业领域被使用和推广，并得到了广泛的好评。
如果需要更加精细的任务应用，可以考虑Fine-tuning（微调）方法将两个模型进行适当修改，以达到更好的预测和生成效果。,目前在国内，哈工大的LAC、中科院自然语言处理所的THUNLP、清华大学的THUCTC等GPT模型都比较优秀。但是哪一个更好用，还需要根据使用场景和需求来选择。就模型效果而言，LAC模型能够同时完成分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等任务，模型效果较为全面；而THUNLP模型则在深度学习中文分词领域颇有建树；THUCTC模型则在事件抽取等方面表现优异。
因此，根据具体的应用场景和需求来选取更加适合的GPT模型才能更好地发挥其作用。,目前国内gpt模型中目前效果比较好用的是中文GPT模型（GPT-2中文模型），原因在于该模型训练时用的是中文语料库，能够更好地适应中文语言的特点，且具有较好的生成文本质量和生成速度；同时，在社区的支持下也有大量的应用案例和技术支持。值得一提的是，GPT-3的中文模型最近也被公开，但目前处于测试阶段，还没有普及开来。,国产聊天机器人ChatGPT家好。,聊天机器人ChatGPT走红。
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